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概率图模型课本笔记(五)
阅读量:5281 次
发布时间:2019-06-14

本文共 272 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

2006年以前的一些经典的网络及之间的区别:

 

1.自编码器:

受限玻尔兹曼堆叠+反向对称堆叠

 

2.深度信念网络:

受限玻尔兹曼堆叠+睡醒算法(生成模型)

受限玻尔兹曼堆叠+有监督算法,如反向传播(判别模型)

 

3.深层玻尔兹曼机器:

是一种具备多层结构的无向图模型,不过像受限玻尔兹曼机一样,深层玻尔兹曼机器也是一种玻尔兹曼机器的一种特殊形式。和受限玻尔兹曼机器不同的是,深层玻尔兹曼机器可以有多个隐含层,而受限玻尔兹曼机器只有一个隐含层。

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Wanggcong/p/6662957.html

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